Dirigido a líderes de equipo de TI, analistas funcionales, analistas técnicos, Full Stack Developers, Product Owners, Product Analysts y administradores de base de datos encargados de implementar, gestionar, analizar y administrar los recursos claves de una empresa, así como también:
- Administradores.
- Supervisores.
- Operadores.
- Informáticos.
- Analistas de negocio de TI.
- Técnicos de soporte.
Recolectar y aprovechar cada byte de datos relevantes.
- tomar las mejores decisiones de negocio.
- Acelerar y supervisar el proceso.
- Formalice una arquitectura híbrida para big data y análisis.
- Revisar el panel e informar los resultados.
- Mejorar las comunicaciones con la dirección.
- Gestione mejor los datos.
Unidad 1
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA.
- Conceptos preliminares. Introducción a Big Data.
- Big Data, Minería de Datos y Análisis multidimensional.
- Diferencias, similitudes y complementariedad.
- Casos de Éxito.
Unidad 2
VISUALIZACIONES CON R y PHYTON:
- Introducción al lenguaje de programación R y Phyton.
- Visual Analytics con RStudio.
- Visual Analytics con Python.
Unidad 3
MACHINE LEARNING CON R:
- Modelos de Regresión Supervisado.
- Regresión Logística.
- Vecinos Cercanos (K-NN).
Unidad 4
MACHINE LEARNING CON PHYTON:
- Modelos de Regresión Supervisado.
- Regresión Logística.
- Vecinos Cercanos (K-NN).
Unidad 5
BIG DATA CON R y PHYTON:
- Máquinas de soporte vectorial (SVM).
- Kernel SVM.
- Naive Bayes.
- Clasicación con Árboles de Decisión.
Unidad 6
BIG DATA CON BASES DE DATOS NO SQL:
- Bases de datos NoSQL.
- Modelos de programación para Big Data.
- Manejo básico de datos.
Unidad 7
BIG DATA CON BASES DE DATOS MONGODB:
- Agregación de datos.
- Uso de índices.
- Creación del modelo de datos.
- Replicación y distribución de datos.
Unidad 8
BIG DATA ANALÍTICO CON HADOOP:
- Ecosistema Hadoop.
- Sistema de cheros distribuido.
- Gestor de recursos.
- Planificador de tareas.
- Casos de estudio.
Unidad 9
BIG DATA DESARROLLO CON HADOOP:
- Configuración de un entorno.
- Creación y ejecución de tareas Map/Reduce.
- Interfaz para múltiples lenguajes.
Unidad 10
BIG DATA VISUALIZACIÓN DE DATOS:
- Conexión a Gestores de Datos de Big Data.
- Creación de informes con Big Data.