BIG DATA Analytics Expert

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Big Data Analytics Expert: Arquitectura Distribuida, Apache Spark y NoSQL

Domina las tecnologías líderes para almacenar, procesar y analizar volúmenes masivos de información: diseña pipelines escalables con el ecosistema Hadoop, ejecuta análisis ultrarrápidos en memoria con Apache Spark y estructura datos no relacionales con NoSQL.

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Plan de Estudio y Temario Detallado

Revisa la estructura de módulos de este curso. Haz clic en cada sección para desplegar el contenido detallado.

Fundamentos del ecosistema Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor. Limitaciones de los sistemas relacionales tradicionales. Arquitecturas Lambda y Kappa para procesamiento híbrido en batch y streaming. Introducción al cluster computing y tolerancia a fallos.

Componentes troncales de Apache Hadoop: sistema de archivos distribuidos HDFS y gestor de recursos YARN. Bases de datos no relacionales (NoSQL): familias orientadas a columnas (HBase, Cassandra), orientadas a documentos (MongoDB) y clave-valor (Redis). Modelado de datos no relacionales.

Arquitectura de Apache Spark: Spark Core y abstracción de RDDs (Resilient Distributed Datasets). Operaciones de transformación y acción. Optimización y consultas analíticas de alto rendimiento con Spark DataFrames y Spark SQL. Conexión con data lakes y formatos parquet.

Ingesta distribuida con Apache Kafka y procesamiento continuo con Spark Streaming. Introducción a modelos predictivos masivos con Spark MLlib. Construcción de dashboards analíticos conectados a repositorios Big Data para la toma de decisiones estratégicas.

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